Google Analytics 中有大量信息，可幫助網(wǎng)站所有者更深入地了解誰在訪問他們的網(wǎng)站以及訪問頻率；他們點擊的內(nèi)容和導(dǎo)航路徑；以及哪些頁面或鏈接可帶來下載或購買等特定結(jié)果。Google Analytics 顯示了網(wǎng)站搜索在產(chǎn)生點擊率和轉(zhuǎn)化率、購物車放棄率等方面的有效性。

但是，如果您不知道如何解讀數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)告訴您什么，您就無法了解整個情況。例如，您可能會過于關(guān)注原始總數(shù)，而尋找趨勢或比較不同部分的數(shù)據(jù)更有意義。或者，您可能會無意中排除應(yīng)該繼續(xù)衡量的流量。

與我合作的工程師們制定了一份實用的列表，列出了網(wǎng)站所有者在使用 Google Analytics 和站點搜索時常犯的錯誤，同時還提供了更好地了解網(wǎng)站上發(fā)生的情況的指導(dǎo)。

錯誤 #1：相信您的網(wǎng)站搜索統(tǒng)計信息是正確的。默認情況下，Google Analytics 會根據(jù)加載頁面的 URL 跟蹤每個頁面。假設(shè)您的搜索頁面的 URL 為“http://sub.domain.com/search?w=keyword”，Google Analytics 會將該頁面跟蹤為“/search?w=keyword”。

設(shè)置網(wǎng)站搜索報告時，您可以指定定義搜索頁面瀏覽量的查詢參數(shù)。在上述情況下，查詢參數(shù)值將是“w”。這意味著您網(wǎng)站上包含查詢參數(shù)“w=xyz”的任何網(wǎng)址都將被標記為網(wǎng)站搜索頁面瀏覽量。

這里的問題是，此查詢參數(shù)可能存在于非網(wǎng)站搜索頁面上。并不總是很容易發(fā)現(xiàn)這些頁面的存在。可能有一些非網(wǎng)站搜索頁面的 URL 中包含此查詢參數(shù) – 這意味著網(wǎng)站搜索報告可能不準確，并且您將無法清楚地了解網(wǎng)站搜索的效果。

解決方案是使用高級細分，因為它們可以讓您更具體了解網(wǎng)站搜索細分，并為您提供更精確地識別網(wǎng)站搜索頁面瀏覽量的平臺。例如，您可以這樣說：“包括以 /search 開頭的頁面”或“包括包含查詢參數(shù) w 的頁面”。

避免在導(dǎo)航和/或 PPC 活動中使用網(wǎng)站搜索 URL 也是個好主意。為同一頁面設(shè)置獲取不同的 URL 結(jié)構(gòu)，例如 http://sub.domain.com/ppc/keyword 或 http://sub.domain.com/nav/brand/nike/0。

錯誤 #2：關(guān)注總數(shù)。由于 Google Analytics 專注于 JavaScript 跟蹤，因此它始終會低估結(jié)果。因此，結(jié)果不會考慮到一小部分網(wǎng)站訪問者會在頁面加載足夠長的時間以觸發(fā)跟蹤代碼之前點擊離開。還有一些網(wǎng)站訪問者會禁用 JavaScript 和/或 Cookie。

因此，您不必太在意確切的結(jié)果。相反，您應(yīng)該關(guān)注趨勢并比較不同的數(shù)據(jù)部分（例如，有網(wǎng)站搜索的訪問量與沒有網(wǎng)站搜索的訪問量）或時間段（例如，6 月有搜索的訪問量與 7 月有搜索的訪問量）。

錯誤 3：忘記 AJAX。近年來，AJAX 編程語言在網(wǎng)絡(luò)上變得無處不在，因為它允許網(wǎng)站訪問者加載內(nèi)容而無需重新加載整個網(wǎng)頁。您經(jīng)常會看到 AJAX 用于搜索結(jié)果，以便用戶可以快速訪問更多結(jié)果而無需等待新頁面加載。

在 AJAX 廣泛使用之前，如果用戶想要點擊新的結(jié)果頁面或選擇不同的優(yōu)化，則必須再次加載該頁面，并且 Google Analytics 代碼會將其作為另一個頁面瀏覽量進行跟蹤。但是使用 AJAX，您網(wǎng)站上的這些交互不再被跟蹤。根據(jù)您要跟蹤的內(nèi)容，使用虛擬頁面瀏覽量或事件跟蹤已變得很常見。

這是一個簡單的 JavaScript 函數(shù)調(diào)用，以 URL 作為參數(shù)。以下是兩個示例，具體取決于您使用的跟蹤版本：

gaq.push([‘_trackPageview’, ‘/search?w=keyword&pagenumber=2’])
ga.send(‘send’, ‘pageview’, ‘/search?w=keyword&pagenumber=2’)

錯誤 #4：使用過多配置文件過濾器：配置文件過濾器有助于從全局角度清理數(shù)據(jù)，例如，刪除組織內(nèi)部的流量。很容易忘乎所以地使用過多配置文件過濾器，以致于排除了本應(yīng)包含在結(jié)果中的流量。

熟悉高級細分有助于細分數(shù)據(jù)以供分析，而不是總是將其從配置文件中排除。并且始終保留一個未過濾的配置文件 – 當過濾的配置文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時，這可以作為您的后備方案。

最好通過 IP 范圍（或類似因素）排除內(nèi)部流量，因為這些流量可能來自員工，因此不是您的目標受眾 – 這些流量會扭曲您的分析數(shù)據(jù)。例如，呼叫中心使用您的網(wǎng)站處理電話訂單。這些流量的轉(zhuǎn)化率可能比您實際的網(wǎng)站訪問者高得多。

錯誤 #5：拿蘋果和橘子做比較。Google Analytics 可讓您輕松提取包含轉(zhuǎn)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)的報告。這有利有弊：提取錯誤數(shù)據(jù)并根據(jù)錯誤數(shù)據(jù)進行其余分析或報告太容易了。

也許你對這樣的對話很熟悉：“本周，我們的轉(zhuǎn)化率為 4%——但我們的平均轉(zhuǎn)化率為 4.5%，所以我們需要解決這個問題。”然而，你和你的同事不應(yīng)該把這種波動當作商業(yè)福音。在提取特定日期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)時，你可能會錯過可能有助于提高轉(zhuǎn)化率的每周或每月峰值。你還可能排除轉(zhuǎn)化率較低的日子。還有其他因素需要考慮，例如季節(jié)變化、清倉銷售和電子郵件活動等。

通常，您從 Google Analytics 中提取的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)與來自業(yè)務(wù)其他部分的收入數(shù)據(jù)不同。此收入或其他數(shù)據(jù)可能包括來自用作著陸頁的搜索頁面的 PPC（按點擊付費）流量，這些流量應(yīng)從“通過網(wǎng)站搜索訪問”細分中排除，因為訪問者實際上并未與搜索框進行交互。

請注意，Google 最近發(fā)布了一款新的 Universal Analytics 工具，其中包含一些我們很高興看到的重要變化。我們?nèi)栽诘却纯粗饕暮锰幨鞘裁矗覀€人很高興為普通帳戶和高級帳戶持有者提供的自定義維度數(shù)量有所增加。

Google Analytics 中的數(shù)據(jù)可以幫助指導(dǎo)有關(guān)網(wǎng)站搜索、產(chǎn)品和導(dǎo)航設(shè)計更改的決策 – 所有這些都可以提高您提高轉(zhuǎn)化率和創(chuàng)造更多收入的機會。只需確保您以批判的眼光看待這些數(shù)據(jù)，并對 Google Analytics 進行微調(diào)，以使結(jié)果有意義即可。