什么是轉(zhuǎn)換？簡而言之：它發(fā)生在您網(wǎng)站上的用戶執(zhí)行所需操作時。轉(zhuǎn)化的例子有很多：在網(wǎng)上商店購買產(chǎn)品、填寫注冊表或訂閱時事通訊。如何衡量轉(zhuǎn)化率？閱讀此 Google Analytics 指南并了解更多信息！

?什么是轉(zhuǎn)換？

轉(zhuǎn)換是實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)。此處的目標(biāo)是完成對您至關(guān)重要的操作。有趣的是，盡管轉(zhuǎn)化主要與銷售有關(guān)，但除了介紹中提到的類型之外，還有很多其他類型。

最有趣的轉(zhuǎn)換之一是與博客相關(guān)的轉(zhuǎn)換——如何知道用戶是否真的閱讀了您的博客文章？畢竟，不是每個人都評論或與他人分享您的內(nèi)容，很大一部分讀者是那些只是訪問網(wǎng)站、獲取所需信息、閱讀一些評論并離開的人。

博客上的轉(zhuǎn)化可以通過在網(wǎng)站上花費一定的時間來衡量，例如 60 秒。但是，請記住，這不是跟蹤博客轉(zhuǎn)化的唯一方法，因為可以設(shè)置多個目標(biāo)，例如單擊重定向到條目中提到的特定產(chǎn)品的鏈接并購買它或鼓勵客戶使用公司的服務(wù)。

這同樣適用于新聞或娛樂門戶網(wǎng)站，這些門戶網(wǎng)站通過留住用戶更長時間，有機會展示更多廣告，從而產(chǎn)生更高的收入。

所以值得記住的是：

轉(zhuǎn)化 =/= 銷售

轉(zhuǎn)化=達(dá)到預(yù)期目標(biāo)

實現(xiàn)目標(biāo)的方法之一是銷售。

哪些工具有助于跟蹤轉(zhuǎn)化？

為了驗證您的營銷活動和 SEO 活動是否成功，您需要定期監(jiān)控其有效性，然后對其進行評估。在瞬息萬變的世界中，無論聽起來多么微不足道，追隨潮流都是您成功的關(guān)鍵，因此您應(yīng)該愿意不斷學(xué)習(xí)??和改進。

檢查操作有效性的最佳方法之一是跟蹤轉(zhuǎn)化。在一個有用的多功能工具谷歌分析中，您可以定期衡量您的目標(biāo)并監(jiān)控各個廣告系列。有時，Google Ads 工具也很有價值——我會在下面詳細(xì)介紹它。現(xiàn)在讓我們專注于跟蹤轉(zhuǎn)化所需的初始步驟，即設(shè)置目標(biāo)。

如何在 Google Analytics 中設(shè)置目標(biāo)？

在 Google Analytics（分析）中創(chuàng)建帳戶有時會以添加跟蹤代碼結(jié)束——但如果您不設(shè)定目標(biāo)，您將無法真正了解您的網(wǎng)站是如何運作的。事實上，如果在創(chuàng)建新帳戶時向用戶顯示提示“在開始跟蹤網(wǎng)站流量之前，請設(shè)置目標(biāo)”，這將是一個好主意。用戶通常不會考慮到這一點（由于此工具提供的大量功能，這是完全正常的?。@就是為什么他們有一段時間沒有充分利用此工具提供的可能性。

是不是意味著舊數(shù)據(jù)丟失，無法查看之前的轉(zhuǎn)換？幸運的是，該工具使您可以配置追溯目標(biāo)，即追溯目標(biāo)以分析過去的轉(zhuǎn)換。

在 Google Analytics 中創(chuàng)建新目標(biāo)

創(chuàng)建一個新目標(biāo)并不難——你只需要做三個簡單的步驟。如果您從未設(shè)置過目標(biāo)，則在進入“轉(zhuǎn)化”>“目標(biāo)”部分后會看到這樣一個窗口：

但是，如果您已經(jīng)設(shè)定了一些目標(biāo)，您可以創(chuàng)建一個新目標(biāo) – 轉(zhuǎn)到管理面板并管理您的目標(biāo)。

1.選擇您要跟蹤的目標(biāo)。您可以使用 Google Analytics 中提供的任何模板或創(chuàng)建您的自定義目標(biāo)——這取決于您。

2. 如果您決定自定義目標(biāo)，請選擇其類型。例如，它可以是“目的地”——此目標(biāo)允許您檢查有多少用戶訪問了特定頁面。

3. 向 Google 展示用戶如何實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的工具。例如，如果您想跟蹤訂閱時事通訊的人數(shù)，請在相應(yīng)的 URL 字段中輸入感謝頁面。

下一步是檢查目標(biāo)是否正確測量。在上述示例中，您只需自己訪問頁面，填寫表格，并在 Google Analytics 中實時查看目標(biāo)是否已注冊。

正如您所看到的，這真的沒有那么難：您設(shè)定一個目標(biāo)并提供有關(guān)如何衡量它的信息。或者，您可以為每個目標(biāo)分配一個貨幣價值，即使它不是嚴(yán)格的商業(yè)目標(biāo)。

當(dāng)轉(zhuǎn)換不涉及將用戶重定向到新頁面時，跟蹤您的目標(biāo)可能會更加復(fù)雜。然后值得使用谷歌標(biāo)簽管理器提供的功能，即強制網(wǎng)站發(fā)送允許谷歌分析注冊轉(zhuǎn)換的代碼。

如何在 Google Analytics（分析）中開始跟蹤轉(zhuǎn)化？

一旦你設(shè)定了目標(biāo)，你就真的沒有什么可擔(dān)心的了——谷歌分析將開始收集數(shù)據(jù)。現(xiàn)在你所要做的就是等待。如果由于某種原因您想停止跟蹤您的目標(biāo) – 只需將“錄制”選項更改為“關(guān)閉”。

在 Acquisition > Overview 部分，您可以分析哪些渠道是主要的流量來源。

您還將檢查給定時間段內(nèi)的會話數(shù)和相應(yīng)的轉(zhuǎn)化次數(shù)– 查看右側(cè)的圖表。我們感興趣的是轉(zhuǎn)變。下面，您將看到這樣一個表格：

在這里，您基本上可以衡量您的轉(zhuǎn)化率。您可以查看哪些渠道帶來了最多的有價值用戶，即轉(zhuǎn)化的用戶。如果您之前設(shè)置了目標(biāo)的貨幣價值，您可以在右側(cè)看到它。您還可以根據(jù)需要將分析時間段縮小到特定時間，例如月份或年份。

這一切是為了什么？通過分析這些數(shù)據(jù)，您可以輕松決定應(yīng)該關(guān)注哪些渠道。付費廣告為您帶來高流量但轉(zhuǎn)化率低？也許目標(biāo)創(chuàng)建不正確——值得注意的是這些類型的信號。

請記住，通過跟蹤目標(biāo)來跟蹤轉(zhuǎn)化需要為每個營銷活動實施單獨的目標(biāo)。區(qū)分您測量的 URL 也很重要——否則 Google 將無法正確識別單獨的目標(biāo)。

移動應(yīng)用程序中的轉(zhuǎn)化

如果您的活動與網(wǎng)站無關(guān)，而是與移動應(yīng)用程序相關(guān)，那么 Google 也有相應(yīng)的解決方案。衡量移動應(yīng)用的轉(zhuǎn)化率也非常明確。您可以使用目標(biāo)和電子商務(wù)報告。

• 目標(biāo)報告將允許您檢查您的應(yīng)用程序是否正常工作，即是否實現(xiàn)了各個目標(biāo)。與網(wǎng)站一樣，您可以設(shè)置各種目標(biāo)——最短會話時間或完成游戲關(guān)卡。
• 反過來，電子商務(wù)報告將使您能夠跟蹤與銷售相關(guān)的數(shù)據(jù)。

值得記住的是，目標(biāo)和電子商務(wù)報告都需要在 Google Analytics 中進行額外配置。此外，電子商務(wù)報告需要對應(yīng)用程序源代碼進行細(xì)微更改。

您想了解如何正確操作嗎？查看谷歌的指南——它肯定會讓你明白。

跟蹤轉(zhuǎn)化的差異——谷歌分析和谷歌廣告

如果您同時使用這兩種 Google 工具，您可能想知道哪一種最適合衡量轉(zhuǎn)化率。

請記?。篏oogle Analytics（分析）和 Google Ads 以不同的方式計算您提供給他們的數(shù)據(jù)。因此，如果他們提供的信息略有不同，這并不一定意味著您在設(shè)置跟蹤代碼時在某個地方犯了錯誤——他們使用不同的方法，這可能是造成這些差異的原因。我們在談?wù)撌裁床町悾?/span>

• 轉(zhuǎn)換功勞的份額可能不同。讓我們想象這樣一種情況，用戶第一次訪問網(wǎng)站時實際上是通過顯示的付費廣告，但僅在第二天（在 Google 中搜索頁面或直接輸入 URL 后）進行購買或進入目標(biāo)頁面。默認(rèn)情況下，Google Ads 將始終將此類轉(zhuǎn)化分配給付費廣告的最后一次點擊，而 Google Analytics 會將此類轉(zhuǎn)化分配給自然搜索結(jié)果或直接渠道。
• 不同的交易日期。Google Ads 根據(jù)點擊廣告所對應(yīng)的日期和時間定義轉(zhuǎn)化，最終導(dǎo)致完成目標(biāo)，而不是操作本身。如果用戶在 2019 年 8 月 19 日點擊了廣告，但在 8 月 22 日購買了該產(chǎn)品，那么 Google Ads 將注冊日期為 8 月 19 日，而 Google Analytics（分析）則為 8 月 22 日。
• 多次轉(zhuǎn)換。值得注意的是，在 Google Ads 中沒有“會話”之類的東西，這對 Analytics 至關(guān)重要——在 Ads 中，1 個會話 = 1 個目標(biāo)。Google Ads 沒有這種區(qū)別（除非您設(shè)置了自定義首選項），因此兩種工具的最終轉(zhuǎn)化次數(shù)可能不同。

請查看下表以了解差異和相似之處：

來源：https://support.google.com/analytics/answer/2679221?hl=en

轉(zhuǎn)化路徑分析

分析轉(zhuǎn)化路徑時應(yīng)該使用哪些報告？將有三個基本部分：熱門轉(zhuǎn)化路徑、時間滯后和路徑長度。

通過它們，您將了解轉(zhuǎn)化路徑上不同渠道之間發(fā)生了哪些交互，并檢查用戶最終完成轉(zhuǎn)化需要多長時間。

熱門轉(zhuǎn)化路徑 – 指明導(dǎo)致完成轉(zhuǎn)化的唯一路徑以及每個路徑的轉(zhuǎn)化次數(shù)。重要的是，此報告并未顯示全部流量，而僅顯示導(dǎo)致實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的流量。它顯示了最常見的轉(zhuǎn)化路徑，因此您可以檢查哪個路徑最有效并且最有可能提高轉(zhuǎn)化率。

值得記住的是，這份報告記錄了整個路徑，從開始，即第一次訪問頁面，到結(jié)束，即完成目標(biāo)。讓我們想象一下用戶路徑如下所示的情況：

通道 A -> B -> C [轉(zhuǎn)換 1] -> D -> E [轉(zhuǎn)換 2]。

該報告將向您顯示兩條不同的路徑：

ABC（轉(zhuǎn)換 1），

ABCDE（轉(zhuǎn)換 2）。

時間延遲報告顯示與您的網(wǎng)站的第一次互動和最終轉(zhuǎn)化之間的時間量。它有助于確定在線銷售（或其他活動）的整個周期有多長。反過來，路徑長度報告將告訴您用戶在完成最終轉(zhuǎn)換之前與您的網(wǎng)站互動了多少次。

歸因模型

什么是 Google Analytics（分析）中的歸因模型？這是一個規(guī)則（或一組規(guī)則），用于確定該工具如何將銷售或其他類型的轉(zhuǎn)化分配給轉(zhuǎn)化路徑中的接觸點。你不知道上面提到的接觸點是什么嗎？這些只是點擊。使用此工具，您將比較不同歸因模型對不同營銷渠道有效性的影響。你可以自己選擇歸因模型——這就是為什么現(xiàn)在我將簡要解釋如何去做。

默認(rèn)歸因模型

上次互動

該模型將轉(zhuǎn)化的全部份額分配給用戶在達(dá)到預(yù)期目標(biāo)之前與之交互的最后一個渠道。例如：如果客戶通過 Facebook 發(fā)現(xiàn)了您的網(wǎng)站，但僅在顯示付費廣告后才注冊您的時事通訊，則最后交互模型將 100% 的轉(zhuǎn)化歸因于付費流量。

什么時候值得使用這個模型？當(dāng)您想吸引用戶并期望他們立即做出反應(yīng)時。如果您的目標(biāo)不包括反思階段——最后的交互模型將是一個完美的選擇。

最后非直接點擊

在此模型中，不考慮直接訪問。100% 的轉(zhuǎn)化價值獲取轉(zhuǎn)化前的最后一個渠道。

什么時候值得使用這個模型？幾乎總是。默認(rèn)情況下在報告中使用它（多渠道漏斗除外）。它有助于收集可以與其他模型進行比較的有用數(shù)據(jù)。

上次 Google Ads 點擊

這種簡單的模型類似于 Google Ads 中的轉(zhuǎn)化測量。在此模型中，對給定付費廣告的最后一次點擊將獲得銷售的全部功勞。

什么時候值得使用這個模型？當(dāng)您想檢查哪些付費廣告產(chǎn)生最高轉(zhuǎn)化率時。

第一次互動

在此模型中，100% 的轉(zhuǎn)化價值獲得了用戶訪問給定頁面的第一個渠道。

什么時候值得使用這個模型？如果您想在客戶中建立品牌知名度，并且您正處于作為品牌邁出第一步的階段。然后，該模型認(rèn)為渠道可以覆蓋最大的受眾，并具有增加網(wǎng)絡(luò)流量的最大潛力。

線性

此模型在實現(xiàn)目標(biāo)的過程中不區(qū)分任何渠道（付費搜索、社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵件和直接）。

什么時候值得使用這個模型？如果您想與用戶保持定期聯(lián)系，您應(yīng)該在銷售周期中保持持續(xù)的品牌知名度。

時間衰減

該模型對各個渠道的重要性進行分級。越接近轉(zhuǎn)化，特定接觸點就越重要。

什么時候值得使用這個模型？當(dāng)您的廣告系列相對較短（1-2 天）并且您當(dāng)時需要高流量時。那么上周的流量遠(yuǎn)沒有最近的流量重要——在活動期間。

這就是您在開始跟蹤轉(zhuǎn)化時需要知道的全部內(nèi)容。您可以設(shè)置目標(biāo)、分析其有效性、了解在 Google Analytics（分析）和 Google Ads 中衡量廣告系列之間的區(qū)別，以及如何在移動應(yīng)用程序中執(zhí)行此操作。更重要的是，轉(zhuǎn)化路徑和歸因模型對您來說不再是一個謎——這是一個非常大的成功。如果您對本文有任何疑問 – 請隨時留下您的評論，我們將很樂意消除您的任何疑問！